THOR, el nuevo algoritmo que ya ha detectado 104 asteroides potencialmente peligrosos

Detectar la llegada de un asteroide como el que extinguió a los dinosaurios debería ser algo que nos estuviéramos tomando bastante en serio, pero no es así. Las posibilidades de que uno de estos objetos colisione contra la Tierra son tan remotas y los recursos disponibles son tan limitados que a menudo se nos escapan asteroides que deberíamos estar monitoreando. Aquí es donde entra en juego un algoritmo llamado THOR, que es el resultado de un proyecto iniciado por el exastronauta de la NASA, Ed Lu, y la presidenta de la Fundación B612, Danica Remy. Ambos reunieron a un equipo de científicos en torno a una nueva rama de esta fundación, cuyo objetivo es cartografiar el Sistema Solar, llamada precisamente el Instituto de Asteroides. Lo realmente revolucionario de THOR (siglas de Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery) es que se trata de una plataforma de computación en nube que se nutre de los datos ya existentes sobre asteroides. La principal manera de detectar un asteroide es examinar su tracklet, que es el desplazamiento del objeto en una serie de imágenes tomadas en el transcurso de pocas horas. El problema a la hora de localizar objetos cercanos a la Tierra (Near-Earth Objects o NEO por sus siglas en inglés) es que los grandes telescopios del planeta no están dedicados a esta tarea de tomar fotos seguidas, por lo que a menudo el tracklet se pierde porque hay alguna obstrucción o porque se toman imágenes estáticas de diferentes momentos del firmamento que hacen muy difícil comprobar si alguno de los miles de asteroides en la imagen se ha movido y hacia dónde lo ha hecho. Lo que hace THOR es precisamente conectar esos puntos y calcular las trayectorias entre diferentes imágenes para identificar y catalogar objetos potencialmente peligrosos. Acaba de ponerse en marcha y ya lleva 104.

Acaba de ponerse en marcha y ya lleva 104.