Estudiantes de San Vicente crearon una recicladora inteligente con inteligencia artificial

Estudiantes del Instituto de Enseñanza Agropecuaria y Electromecánica (IEAE) Nº 3 de San Vicente desarrollaron ECO-IA, un prototipo capaz de identificar y clasificar residuos de manera automática mediante inteligencia artificial.

El dispositivo, que alcanzó un 90% de precisión en las primeras pruebas, busca facilitar la separación en origen, promover el reciclaje y contribuir a la educación ambiental a través de la incorporación de nuevas tecnologías.

La iniciativa surgió en el marco de un proyecto interdisciplinario que involucró las áreas de Informática, Agroecología, Electrónica, Inglés, Lengua, Dibujo Técnico y Matemática.

Durante cinco meses, los estudiantes investigaron, diseñaron, construyeron el prototipo y entrenaron un modelo de *machine learning* para que pudiera reconocer distintos tipos de residuos. El funcionamiento del sistema comienza cuando una cámara instalada en un microcontrolador captura la imagen del objeto depositado.

Esa información es analizada por un modelo de inteligencia artificial previamente entrenado, que identifica el material y acciona automáticamente un mecanismo para dirigir el residuo hacia el compartimento correspondiente.

Para la construcción del equipo utilizaron un microcontrolador ESP32-CAM, servomotores, una pantalla OLED, una fuente de alimentación, piezas impresas en 3D y distintos componentes electrónicos.

Gran parte del trabajo estuvo centrado en optimizar el modelo de inteligencia artificial para que pudiera ejecutarse correctamente en un dispositivo de recursos limitados, además de integrar el hardware y el software para lograr un funcionamiento estable.

Actualmente, el prototipo reconoce objetos de plástico y aluminio, como botellas, vasos descartables y latas. En las pruebas realizadas obtuvo un nivel de precisión cercano al 90%, aunque el equipo continúa realizando ensayos con una mayor variedad de residuos para validar y mejorar su desempeño.